为了确保发电厂和大型电机的高效率,预测性维护是一个至关重要的因素。因此,对传感器的精度、可靠性和紧凑性要求非常高。事实证明,Micro-Epsilon 传感器在测试台和大批量应用中对电厂的安全运行非常有价值。
测量值通过模拟接口(4...20 mA)传送到PLC。这既允许计算机控制的过程监控,也允许测量值的完整记录。如果超过设定值,会发出报警信号,并停止向储罐供应能源。专业人员还会检查混凝土储能罐是否存在缺陷。
将太阳能电池板与太阳运行轨迹对齐可以增加能量产出,从而提高太阳能电池板的效率。只有当太阳能电池板始终与太阳处于最佳角度时,才能实现最大输出。INC5701角度传感器定期检查太阳能电池板的倾斜度,由于其高角度精度和温度稳定性,即使在温度波动较大的情况下也能提供可靠的结果。
已开发的试验台用于风力涡轮机转子叶片的负载测试,并模拟由大风和天气引起的真实负载。由于机械载荷,转子叶片的叶尖会发生高达10米的变形。在试验台上使用拉绳传感器来测量畸变。每个牵引点有两个传感器测量转子叶片的挠度和扭矩。拉绳传感器的测量范围为3米至10米。提供数字信号输出以供进一步模拟。
风力涡轮机产生环保电力,但由于会产生噪音,因此往往不受附近居民的欢迎。风力涡轮机中的噪声源之一是传动系统。特别是齿轮和发电机的噪声。为了将噪音降到最低,可以采取不同的措施。为了测量振动并评估降噪措施的效果,我们使用了Micro-Epsilon的加速度传感器。
为了监测发电机中的转子特性,电容位移传感器测量定子和转子之间的间隙。尽管存在高温和电磁场,Micro-Epsilon的电容传感器仍能提供无与伦比的精度。除了用于预测性维护的连续测量之外,该测量还可以用于设置发电机。
迄今为止,轴承间隙是基于接触原理在静止状态下测量的。因此,需要较长的检查间隔,这反过来会增加设备完全故障的风险。此外,为了测量和检查而故意停机也会增加大量成本。Micro-Epsilon 可在设备运行期间获取测量值,从而实现可靠、节约成本的实时分析。该测量任务基于电涡流eddyNCDT…
为了控制送风量,挡风板根据温度自动打开和关闭。拉绳位移传感器可监控挡板打开的位置。
电涡流位移传感器可测量离合器盘的轴向、径向或切向变形量。这些坚固的传感器设计用于恶劣的环境条件,并且由于其极其紧凑的尺寸,也可集成到有限的安装空间内。即使在高压和高温环境下,传感器也能提供稳定的测量结果。
激光三角测量传感器测量与地基的距离,以检测塔架的移动。高测量速率能够直接检测振动。根据安装的传感器数量,可以确定有关振动行为的详细评估。当塔架运动过于剧烈时,转子叶片会从风中移开,以避免可能的损坏。
在预测性维护方面,应测量油隙,即轴承表面和充满润滑剂的轴之间的距离。尽管存在压力、高温和润滑油,Micro-Epsilon的坚固电涡流传感器仍可以基于高测量精度提供有关润滑间隙的永久性说明。
传动系统的振动(转子不平衡、过载)超过极限值可能会导致部件和设备零件故障。安全、准确地测量转子轴承、齿轮箱(滚动轴承、齿轮)和发电机的振动是早期识别损坏和进行预测性维护的前提。为了测量这些振动,使用了Micro-Epsilon的高精度和温度稳定的加速度传感器。
风力涡轮机在运行过程中会持续测量齿轮箱的温度。部件升温可能表明部件存在潜在问题。如果超过某个阈值,可以开始后续补救措施或计划维护。
风力涡轮机会受到振动和冲击载荷的影响。为了避免损坏和昂贵的停机时间,对这些塔架振荡进行监测。当超过限值时,设备会被可靠地关闭。根据负载历史记录,可以推断出使用寿命预测。先决条件是可靠和准确地检测负载。Micro-Epsilon的角度和加速度传感器能高精度地检测塔架的振动。即使在温度剧烈波动的情况下,角度和加速度传感器也能凭借其出色的温度稳定性提供可靠的测量结果。
为了检测风力涡轮机的塔架运动,多个激光三角测量传感器测量从基环到地基的距离。由于高测量速率和精度,变化被可靠地检测。如果超出极限值,系统将关闭以防止损坏。根据安装的传感器数量,可以对振动行为进行详细评估。
机舱和地面之间距离的变化用于监测塔架摆动。为此,optoNCDT ILR2250激光距离传感器安装在机舱内,可测量到地面距离。即使在弱反射表面上,它们的高信号稳定性也能确保可靠的测量结果。